数字普惠金融对已婚女性劳动参与的影响——基于子女不同受教育阶段的讨论

财经论丛 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (9): 59-68.

数字普惠金融对已婚女性劳动参与的影响——基于子女不同受教育阶段的讨论

李楠¹, 何雄²

1.湖北大学商学院,湖北武汉 430062;
2.中南财经政法大学公共管理学院,湖北武汉 430073

收稿日期:2021-08-09 出版日期:2023-09-10 发布日期:2023-09-12
作者简介:李楠(1987—),女,安徽砀山人,湖北大学商学院讲师,博士;何雄(1971—),男,湖北罗田人,中南财经政法大学公共管理学院副教授,博士。
基金资助:
湖北省社会科学基金项目(2021145);湖北大学社会科学基金项目(202011203444003)

Effects of Digital Inclusive Finance on Married Women's Labor Participation: From the Perspective of Children's Educational Stage

LI Nan¹, HE Xiong²

1. Business School,Hubei University,Wuhan 430062,China;
2. School of Public Management, Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan 430073,China

Received:2021-08-09 Online:2023-09-10 Published:2023-09-12

摘要/Abstract

摘要： 从子女不同受教育阶段视角,使用2012、2013、2015、2017年四期中国综合社会调查(CGSS)数据,分析了数字普惠金融对已婚女性劳动参与的影响。结果表明:对于有0—3岁学龄前子女的已婚女性,数字普惠金融可以显著提高2%的劳动参与率;对于有13—18岁高年级阶段子女的已婚女性,数字普惠金融可以显著提高3%的劳动参与率。考虑了数字普惠金融与已婚女性劳动参与之间的内生性后,数字普惠金融的发展仍然可以显著提升已婚女性的劳动参与率,并且低学历女性更容易从数字普惠金融中获益。进一步分析发现,数字普惠金融的发展对已婚女性就业质量的提升也具有显著促进作用。文章为理解数字普惠金融对已婚女性劳动参与的影响提供了新的视角,也为已婚女性就业保障政策的制定提供了参考。

关键词: 数字普惠金融, 已婚女性, 劳动参与, 子女受教育阶段

Abstract: This paper analyzes the impact of digital inclusive finance on married women's labor participationfrom the perspective of children's educational stageby using the data of Chinese General Social Survey (CGSS) in 2012, 2013, 2015 and 2017. The results of thestudy are as follows: for married women with preschool children aged 0—3, digital inclusive finance can significantly increase the labor participation rate by 2%; for married women with senior children aged 13—18, digital inclusive finance can significantly increase the labor participation rate by 3%. Considering the endogeneity between digital inclusive finance and married women's labor participation, the development of digital inclusive finance still has a significant promotion effect on the labor participation of married women, and married women with lower education levels are more likely to benefit from digital financial inclusion. Further analysis shows that the development of digital inclusive finance has a significant role in promoting the employment quality of married women. This paper provides a new perspective for understanding the impact of digital inclusive finance on the labor participation of married women, and provides a reference for the development of employment security policies for married women.

Key words: Digital Inclusive Finance, Married Women, Labor Participation, Children&apos, s Educational Stage

中图分类号:

F833
F240

李楠, 何雄. 数字普惠金融对已婚女性劳动参与的影响——基于子女不同受教育阶段的讨论[J]. 财经论丛, 2023, 39(9): 59-68.

LI Nan, HE Xiong. Effects of Digital Inclusive Finance on Married Women's Labor Participation: From the Perspective of Children's Educational Stage[J]. Collected Essays on Finance and Economics, 2023, 39(9): 59-68.

参考文献

[1]Killingsworth M. R. Labor Supply[M]. New York: Cambridge University Press, 1983.
[2]Blanchard O. J., Fischer S. Lectures on Macroeconomics[M]. Cambridge, Massachusetts and London, England: MIT Press, 1993.
[3]Becker S. G. A Treatise on the Family[M]. Cambridge: Harvard University Press, 1990.
[4]颜宇. 生育年龄对已婚女性劳动参与的影响[J]. 人口学刊, 2020, (5): 83-97.
[5]Chen L. From Fintech to Finlife: The Case of Fintech Development in China[J]. China Economic Journal, 2016, (3): 225-239.
[6]郭峰, 王靖一, 王芳, 等. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, (4): 1401-1418.
[7]张传勇, 蔡琪梦. 城市规模、数字普惠金融发展与零工经济[J]. 上海财经大学学报, 2021, (2): 34-45.
[8]蔡昉, 王美艳. 中国城镇劳动参与率的变化及其政策含义[J]. 中国社会科学, 2004, (4): 68-79, 207.
[9]李春玲, 李实. 市场竞争还是性别歧视——收入性别差异扩大趋势及其原因解释[J]. 社会学研究, 2008, (2): 94-117, 244.
[10]赵宁, 李永杰. 贸易全球化对女性劳动参与率的影响[J]. 中国人口科学, 2015, (4): 83-92, 128.
[11]吴伟平, 章元, 刘乃全. 房价与女性劳动参与决策——来自CHNS数据的证据[J]. 经济学动态, 2016, (11): 57-67.
[12]马双, 李雪莲, 蔡栋梁. 最低工资与已婚女性劳动参与[J]. 经济研究, 2017, (6): 153-168.
[13]Mincer J. Family Migration Decisions[J]. Journal of Political Economy, 1978, 86(5): 749-773.
[14]赵婷. 配偶收入对女性劳动参与的影响[J]. 经济与管理研究, 2019, (4): 65-75.
[15]张川川. 子女数量对已婚女性劳动供给和工资的影响[J]. 人口与经济, 2011, (5): 29-35
[16]孙继圣, 周亚虹. 居住模式、幼年子女数量与已婚女性的劳动供给——基于儿童看护视角的讨论[J]. 财经研究, 2019, (6): 57-70.
[17]李楠. 相貌与女性劳动参与决策——来自CLDS数据的证据[J]. 财经论丛, 2019, (10): 3-11.
[18]颜宇. 生育年龄对已婚女性劳动参与的影响[J]. 人口学刊, 2020, (5): 83-97.
[19]姚遂, 陈家俊. 母亲学历如何影响子女受教育年限——基于CLDS2016的实证分析[J]. 华中科技大学学报(社会科学版), 2020, (3): 87-96.
[20]周春芳. 儿童看护、老人照料与农村已婚女性非农就业[J]. 农业技术经济, 2013, (11): 94-102.
[21]谷晶双. 学龄前儿童照管方式对女性劳动供给的影响研究[J]. 中央财经大学学报, 2020,(12): 95-105.
[22]郑金辉, 徐维祥, 刘程军. 数字金融、企业家精神与长三角民营实体经济高质量发展[J]. 财经论丛, 2023, (5): 47-56.
[23]傅秋子, 黄益平. 数字金融对农村金融需求的异质性影响——来自中国家庭金融调查与北京大学数字普惠金融指数的证据[J]. 金融研究, 2018, (11): 68-84.
[24]薛莹, 胡坚.金融科技助推经济高质量发展: 理论逻辑、实践基础与路径选择[J].改革, 2020, (3): 53-62.
[25]陈向东, 张凤, Paul M. A. Baker. 零工经济与分享经济对劳动的再造与提升[J]. 中国软科学, 2020, (1): 21-29.
[26]王潇颖, 冯科. 电子货币对我国货币政策的影响: 基于微观主体持币动机的研究[J]. 南方金融, 2011, (3): 14-19.
[27]Manyika J., Lund S., Singer M., et al. Digital Finance for All: Powering Inclusive Growth in Emerging Economies[R]. Mckinsey Global Institute, 2016.
[28]Beck T., Pamuk H., Ramrattan R., et al. Payment Instruments, Finance and Development[J]. Journal of Development Economics, 2018, 133(7): 162-186.
[29]孙焱林, 李格, 汪小愉. 数字金融对劳动力错配的影响及其异质性分析——基于中国地级市面板数据[J]. 科学学研究, 2022, (1): 47-56, 138.
[30]Rey-Martí A., Porcar A. T., Mas-Tur A. Linking Female Entrepreneurs' Motivation to Business Survival[J]. Journal of Business Research, 2015, 68(4): 810-814.
[31]江求川, 代亚萍. 照看子女、劳动参与和灵活就业: 中国女性如何平衡家庭与工作[J]. 南方经济, 2019, (12): 82-99.
[32]孟凡征, 余峰, 罗晓磊, 等. 农村普惠金融发展及其福利效应研究——基于安徽省975户农村经营户的实证分析[J]. 金融发展评论, 2014, (11): 107-117.
[33]谢绚丽, 沈艳, 张皓星, 等. 数字金融能促进创业吗?——来自中国的证据[J]. 经济学(季刊), 2018, (4): 1557-1580.
[34]常进雄, 王丹枫. 我国城镇正规就业与非正规就业的工资差异[J]. 数量经济技术经济研究, 2010, (9): 94-106.
[35]王海成, 郭敏. 非正规就业对主观幸福感的影响——劳动力市场正规化政策的合理性[J]. 经济学动态, 2015, (5): 50-59.