[1]Chatterji A. K., Durand R., Levine D. I., et al. Do Ratings of Firms Converge? Implications for Managers, Investors and Strategy Researchers[J]. Strategic Management Journal, 2016, 37(8): 1597-1614. [2]Berg F., Koelbel J. F., Rigobon R. Aggregate Confusion: The Divergence of ESG Ratings[J]. Review of Finance, 2022, 26(6): 1315-1344. [3]Gibson B. R., Krueger P., Schmidt P. S. ESG Rating Disagreement and Stock Returns[J]. Financial Analysts Journal, 2021, 77(4): 104-127. [4]Avramov D., Cheng S., Lioui A., et al. Sustainable Investing with ESG Rating Uncertainty[J]. Journal of Financial Economics, 2022, 145(2): 642-664. [5]Berg F., Fabisik K., Sautner Z. Rewriting History II: The (Un) Predictable Past of ESG Ratings[Z]. European Corporate Governance Institute-Finance Working Paper, 2020. [6]方先明, 胡丁. 企业ESG表现与创新——来自A股上市公司的证据[J]. 经济研究, 2023, (2): 91-106. [7]刘向强, 杨晴晴, 胡珺. ESG评级分歧与股价同步性[J]. 中国软科学, 2023, (8): 108-120. [8]张云齐, 杨淏宇, 张笑语. ESG评级分歧与债务资本成本[J]. 金融评论, 2023, (4): 22-43, 124. [9]王凯, 张志伟. 国内外ESG评级现状、比较及展望[J]. 财会月刊, 2022, (2): 137-143. [10]黄群慧, 余泳泽, 张松林. 互联网发展与制造业生产率提升: 内在机制与中国经验[J]. 中国工业经济, 2019, (8): 5-23. [11]张虎, 高子桓, 韩爱华. 企业数字化转型赋能产业链关联: 理论与经验证据[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, (5): 46-67. [12]吴非, 胡慧芷, 林慧妍, 等. 企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J]. 管理世界, 2021, (7): 130-144, 10. [13]李青原, 李昱, 章尹赛楠, 等. 企业数字化转型的信息溢出效应——基于供应链视角的经验证据[J]. 中国工业经济, 2023, (7): 142-159. [14]Luo X. R., Wang D., Zhang J. Whose Call to Answer: Institutional Complexity and Firms' CSR Reporting[J]. Academy of Management Journal, 2017, 60(1): 321-344. [15]肖红军, 阳镇, 刘美玉. 企业数字化的社会责任促进效应: 内外双重路径的检验[J]. 经济管理, 2021, (11): 52-69. [16]李雪松, 党琳, 赵宸宇. 数字化转型、融入全球创新网络与创新绩效[J]. 中国工业经济, 2022, (10): 43-61. [17]翟胜宝, 程妍婷, 许浩然, 等. 媒体关注与企业ESG信息披露质量[J]. 会计研究, 2022, (8): 59-71. [18]胡洁, 于宪荣, 韩一鸣. ESG评级能否促进企业绿色转型?——基于多时点双重差分法的验证 [J]. 数量经济技术经济研究, 2023, (7): 90-111. [19]李晓艳, 梁日新, 李英. ESG影响股票流动性吗?——基于ESG评级和评级分歧的双重视角[J]. 国际金融研究, 2023, (11): 75-86. [20]Christensen D. M., Serafeim G., Sikochi A. Why is Corporate Virtue in the Eye of the Beholder? The Case of ESG Ratings[J]. The Accounting Review, 2022, 97(1): 147-175. [21]袁淳, 肖土盛, 耿春晓, 等. 数字化转型与企业分工: 专业化还是纵向一体化[J]. 中国工业经济, 2021, (9): 137-155. [22]何帆, 刘红霞. 数字经济视角下实体企业数字化变革的业绩提升效应评估[J]. 改革, 2019, (4): 137-148. [23]祁怀锦, 曹修琴, 刘艳霞. 数字经济对公司治理的影响——基于信息不对称和管理者非理性行为视角[J]. 改革, 2020, (4): 50-64. [24]肖土盛, 孙瑞琦, 袁淳, 等. 企业数字化转型、人力资本结构调整与劳动收入份额[J]. 管理世界, 2022, (12): 220-237. [25]Hainmueller J. Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies[J]. Political Analysis, 2012, 20(1): 25-46. [26]Goldsmith-Pinkham P., Sorkin I., Swift H. Bartik Instruments: What, When, Why, and How[J]. American Economic Review, 2020, 110(8): 2586-2624. [27]范云朋, 孟雅婧, 胡滨. 企业ESG表现与债务融资成本——理论机制和经验证据[J]. 经济管理, 2023, (8): 123-144. [28]杨金玉, 彭秋萍, 葛震霆. 数字化转型的客户传染效应——供应商创新视角[J]. 中国工业经济, 2022, (8): 156-174. [29]范合君, 吴婷, 何思锦. 企业数字化的产业链联动效应研究[J]. 中国工业经济, 2023, (3): 115-132. [30]方明月, 林佳妮, 聂辉华. 数字化转型是否促进了企业内共同富裕?——来自中国A股上市公司的证据[J]. 数量经济技术经济研究, 2022, (11): 50-70. [31]江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022, (5): 100-120. [32]林长泉, 毛新述, 刘凯璇. 董秘性别与信息披露质量——来自沪深A股市场的经验证据[J]. 金融研究, 2016, (9): 193-206. [33]Zhang D. Green Financial System Regulation Shock and Greenwashing Behaviors: Evidence from Chinese Firms[J]. Energy Economics, 2022, 111: 106064. [34]伊志宏, 杨圣之, 陈钦源. 分析师能降低股价同步性吗——基于研究报告文本分析的实证研究[J]. 中国工业经济, 2019, (1): 156-173. |