Calculation of Policy Financing Guarantee Institution's Operational Efficiency and Its Influencing Factors: Based on the Analysis of Micro-survey Data from Zhejiang Province

Abstract

Abstract: Based on the micro-survey data from Zhejiang Province, this paper uses SBM-DEA model to measure the operational efficiency of policy financing guarantee institutions and constructs a panel data model to explore its influencing factors. The results of the efficiency measurement show that the overall operating efficiency of policy financing guarantee institutions is low. The provincial policy financing guarantee institutions have higher operating efficiency, followed by those under the jurisdiction of counties and municipal districts. The operating efficiency of policy financing guarantee institutions with registered capital greater than or equal to 1 billion yuan is on the rise, while others are on the decline. Results of further research show that variables such as the level of human capital and years of establishment have a significant positive impact on the operational efficiency of policy-based financing guarantee institutions, while the property right ratio and the financial development level have a significant negative impact on the operational efficiency, and the impact of the business concentration is not significant. Furthermore, it is found that there is a significant peer effect in the operational efficiency of policy financing guarantee institutions. Finally, the paper puts forward some policy suggestions according to the research conclusions.

Key words: Policy Financing Guarantee, Operational Efficiency, SBM-DEA Model, Influencing Factors

摘要： 基于浙江省微观调研数据,使用SBM-DEA方法测算政策性融资担保机构的运行效率,通过构建面板数据模型探讨影响其运行效率的因素。效率测算结果显示:政策性融资担保机构的总体运行效率偏低;省属的政策性融资担保机构运行效率最高,县管辖的次之,市辖区管辖的最低;注册资本大于等于10亿元人民币的政策性融资担保机构运行效率总体呈上升趋势,其他则呈下降趋势。进一步研究表明:人力资本水平与成立年限对政策性融资担保机构运行效率有着显著的正向影响,产权比率与地区金融发展水平对运行效率有着显著的负向影响,而业务集中度的影响并不显著。此外,政策性融资担保机构之间的运行效率存在显著的同群效应。

关键词: 政策性融资担保, 运行效率, SBM-DEA模型, 影响因素

CLC Number:

F830.39

XU Pan, LI Yushuang. Calculation of Policy Financing Guarantee Institution's Operational Efficiency and Its Influencing Factors: Based on the Analysis of Micro-survey Data from Zhejiang Province[J]. Collected Essays on Finance and Economics, 2022, 38(5): 56-65.

徐攀, 李玉双. 政策性融资担保机构运行效率的测算及其影响因素——基于浙江省微观调研数据的分析[J]. 财经论丛, 2022, 38(5): 56-65.

References

[1] Akerlof G. A. The Market for “Lemons”: Quality Uncertainty and the Market Mechanism[J]. The Quarterly Journal of Economics, 1970, 84(3): 488-500.
[2] Chan Y. S., Kanatas G. Asymmetric Valuations and the Role of Collateral in Loan Agreements[J]. Journal of Money, Credit and Banking, 1985, 17(1): 84-95.
[3] Vogel R. C., Adams D. W. The Benefits and Costs of Loan Guarantee Programs[J]. The Financier, 1997, 4(1&2): 22-29.
[4] 郑建明, 范黎波, 朱媚. 关联担保、隧道效应与公司价值[J]. 中国工业经济, 2007, (5): 64-70.
[5] 万良勇, 魏明海. 金融生态、利益输送与信贷资源配置效率——基于河北担保圈的案例研究[J]. 管理世界, 2009, (5): 6-16,46.
[6] 曹廷求, 刘海明. 信用担保网络的负面效应:传导机制与制度诱因[J]. 金融研究, 2016, (1): 145-159.
[7] 高阳. 地方政府政策性担保支农政策有效性及风险研究[J]. 财政研究, 2015, (8): 42-46.
[8] 盛世杰, 周远游, 刘莉亚. 引入担保机构破解中小企业融资难:基于期权策略的机制设计[J]. 财经研究, 2016, (6): 63-73.
[9] 钱野, 徐土松, 周恺秉. 基于政府支持的科技担保缓解科技型初创企业融资难问题的研究[J]. 中国科技论坛, 2012, (2): 59-63.
[10] 许黎莉, 陈东平. 农业信贷担保机构担保支农的契约耦合机制缘何“异化”?——不完全信息动态博弈的视角与来自内蒙古L旗的证据[J]. 内蒙古社会科学(汉文版), 2017,(3): 125-131.
[11] 梁积江. 强“体”丰“翼”:民族地区中小企业融资担保体系的构建[J]. 中南民族大学学报(人文社会科学版), 2020, (3): 135-139.
[12] 文学舟, 张金文. 我国融资性担保机构绩效评价实证研究——以江苏省为例[J]. 征信, 2014, (10): 20-24.
[13] 文学舟, 许高铭. 基于三阶段DEA模型的民营中小企业融资担保效率研究——以江苏省190家融资担保公司的调查为例[J]. 金融理论与实践, 2021, (1): 27-35.
[14] 黄庆安. 农村信用担保机构的运行效率及其影响因素研究——基于DEA-Tobit两步法的实证分析[J]. 东南学术, 2011, (3): 123-134.
[15] 陈菲琼, 殷志军, 王寅. 影响信用担保机构运行效率的风险因素评估——以浙江省为例[J]. 财贸经济, 2010, (12): 36-42.
[16] 成刚. 数据包络分析方法与MaxDEA软件[M]. 北京:知识产权出版社, 2014.
[17] Kaoru T. A Slacks-based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis[J]. European Journal of Operational Research, 2001, 130(3): 498-509.
[18] 沈忱. 中小企业在新三板市场融资效率研究:基于三阶段DEA模型定向增发研究[J]. 审计与经济研究, 2017,(3): 78-86.
[19] 陈伟, 魏轩, 李金秋, 等. 上市公司社会网络位置与研发效率研究——基于三阶段DEA模型的方法[J]. 管理评论, 2020, (3): 97-109.
[20] 伍海华, 马媛. 上市公司业绩的DEA有效分析:以青岛市为例[J]. 山东经济, 2003,(2): 43-46.
[21] Braguinsky S., Ohyama A., Okazaki T., et al. Acquisitions, Productivity, and Profitability: Evidence from the Japanese Cotton Spinning Industry[J]. American Economic Review, 2015, 105(7): 2086-2119.
[22] 贾润崧, 胡秋阳.市场集中、空间集聚与中国制造业产能利用率——基于微观企业数据的实证研究[J]. 管理世界,2016,(12): 25-35.
[23] 刘云芬, 陈砺. 多元化、政府支持与公司绩效—— 基于中国农业上市公司的实证研究[J]. 农业技术经济, 2015,(2): 118-128.
[24] 李广子. 理解企业多元化经营的新视角:控股股东的影响[J]. 经济管理, 2020,(5): 54-70.
[25] 钟覃琳,陆正飞.资本市场开放能提高股价信息含量吗?——基于“沪港通”效应的实证检验[J].管理世界,2018,(1): 169-179.
[26] 郭阳生,沈烈,郭枚香. 沪港通改善了上市公司信息环境吗?——基于分析师关注度的视角[J]. 证券市场导报,2018,(10): 35-43,50.
[27] 陆蓉, 王策, 邓鸣茂. 我国上市公司资本结构“同群效应”研究[J]. 经济管理, 2017, (1): 181-194.
[28] 陆蓉, 常维. 近墨者黑: 上市公司违规行为的“同群效应”[J]. 金融研究, 2018,(8): 172-189.
[29] 冯玲, 崔静. 上市公司会计信息质量同群效应及其经济后果——基于社会网络互动模型的研究[J]. 当代财经, 2019,(11): 118-129.
[30] 彭镇, 彭祖群, 卢惠薇. 中国上市公司慈善捐赠行为中的同群效应研究[J]. 管理学报, 2020, (2): 259-268.
[31] 文雯, 朱沛青, 宋建波. 近朱者赤:上市公司精准扶贫行为的同群效应[J]. 上海财经大学学报, 2021, (4): 63-75,106.
[32] 李秋梅, 梁权熙. 企业“脱实向虚”如何传染？——基于同群效应的视角[J]. 财经研究, 2020, (8): 140-155.
[33] 夏子航. 企业金融化同群效应:“取长补短”抑或“盲目跟风”?[J]. 中南财经政法大学学报, 2021,(4): 74-88.