中国省级污染偏好与工业环境技术效率研究

财经论丛 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (12): 98-107.

中国省级污染偏好与工业环境技术效率研究

卢江海

浙江义乌干部学院,浙江义乌 322000

收稿日期:2020-02-09 出版日期:2020-12-10 发布日期:2020-12-28
作者简介:卢江海(1975-),男,江西永丰人,浙江义乌干部学院高级讲师。

Study of Provincial Pollution Preference and Technical Efficiency of Industrial Environment in China

LU Jianghai

Zhejiang Executive Leadership Academy in Yiwu,Yiwu 322000,China

Received:2020-02-09 Online:2020-12-10 Published:2020-12-28

摘要/Abstract

摘要： 本文使用2004~2015年中国省级面板数据,运用DEA方向性距离函数方法,比较不同年份和不同省份以不同污染物作为非期望产出时工业环境技术效率的差异。研究结果发现,不同地区省份的工业环境技术效率不一样,污染偏好存在差异,东部沿海省份长期处于工业环境技术效率的前沿,不存在污染偏好且潜在的污染排放成本远高于中西部地区省份;中部地区省份的工业环境技术效率随污染物的选取而异,存在污染偏好;西部地区省份的工业环境技术效率具有逐渐恶化的趋势。因此,需制定因地制宜、区域协同与污染物协同的环境政策,以实现减排目标。

关键词: 环境污染, 污染偏好, 工业环境技术效率

Abstract: Based on the provincial panel data of China from 2004 to 2015, this paper uses the DEA directional distance function method to compare the differences of industrial environmental technical efficiency in different years and provinces where different pollutants are taken as unexpected output. Findings of the empirical study are as follows: the eastern regions have been in the forefront of industrial environmental technical efficiency for a long time where there is no pollution preference, and the cost of potential pollution emissions is far higher than that of central and western provinces; the industrial environmental technical efficiency of central provinces varies with the selection of pollutants, and there exists pollution preference; However, the technical efficiency of industrial environment in the western regions has shown a trend of gradual deterioration. Therefore, it is necessary to formulate environmental policies in light of local conditions and strengthen regional and pollutant coordination to achieve emission reduction goals.

Key words: Environmental Pollution, Pollution Preference, Technical Efficiency of Industrial Environment

中图分类号:

F124.5

卢江海. 中国省级污染偏好与工业环境技术效率研究[J]. 财经论丛, 2020, 36(12): 98-107.

LU Jianghai. Study of Provincial Pollution Preference and Technical Efficiency of Industrial Environment in China[J]. , 2020, 36(12): 98-107.

参考文献

[1] 周五七,聂鸣.基于节能减排的中国省级工业技术效率研究[J]. 中国人口·资源与环境,2013, (1):25-32.
[2] 王敏,黄滢.中国的环境污染与经济增长[J]. 经济学(季刊),2015,(2):557-578.
[3] 杨子晖,田磊.“污染天堂”假说与影响因素的中国省际研究[J]. 世界经济,2017,(5):148-172.
[4] 苗艳青,陈文晶.空气污染和健康需求:Grossan模型的应用[J]. 世界经济,2010,(6):140-160.
[5] 张宇,蒋殿春.FDI、政府监管与中国水污染——基于产业结构与技术进步分解指标的实证检验[J]. 经济学(季刊),2014,(2):491-514.
[6] 林伯强,李江龙.环境治理约束下的中国能源结构转变——基于煤炭和二氧化碳峰值的分析[J]. 中国社会科学,2015,(9):84-107.
[7] 邵帅,李欣,曹建华,杨莉莉.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J]. 经济研究,2016,(9):73-88.
[8] 涂正革,谌仁俊.排污权交易机制在中国能否实现波特效应?[J]. 经济研究,2015,(7):160-173.
[9] 许和连,邓玉萍.外商直接投资导致了中国的环境污染吗?——基于中国省际面板数据的空间计量研究[J]. 管理世界,2012,(2):30-43.
[10] 辛毅,曹斌,吴燕红.民族地区经济发展与工业固体废弃物污染的库兹涅茨曲线分析[J]. 中国人口·资源与环境,2014,(S3):83-86.
[11] 白雪洁,汪海凤,闫文凯.资源衰退、科教支持与城市转型——基于坏产出动态SBM模型的资源型城市转型效率研究[J]. 中国工业经济,2014,(11):30-43.
[12] Fare R.E.A. Derivation of Shadow Prices for Undesirable Outputs: A Distance Function Approach[J]. The Review of Economics and Stats,1993,(75):23-45.
[13] 涂正革.工业二氧化硫排放的影子价格:一个新的分析框架[J]. 经济学(季刊),2010,(1):259-282.
[14] 张伟,吴文元.基于环境绩效的长三角都市圈全要素能源效率研究[J]. 经济研究,2011,(10):95-109.
[15] 林伯强,李江龙.环境治理约束下的中国能源结构转变——基于煤炭和二氧化碳峰值的分析[J]. 中国社会科学,2015,(9):84-107.
[16] Färe R.,Grosskopf S.,Jr C.A.P. Environmental Production Functions and Environmental Directional Distance Functions[J]. Energy,2007,32(7):1055-1066.
[17] D.G.Luenberger. Microeconomic Theory[M]. McGraw-Hill,Boston,Mass,USA,1995.
[18] 涂正革.环境、资源与工业增长的协调性[J]. 经济研究,2008,(2):93-105.
[19] Chung Y.H.,R.Fare,S.Grosskopf. Productivity and Undesirable Outputs: A Directional Distance Function Approach[J]. Journal of Environmental Management,1997,(51):229-240.
[20] 包群,邵敏,杨大利.环境管制抑制了污染排放吗?[J]. 经济研究,2013,(12):42-54.
[21] 陈诗一.工业二氧化碳的影子价格:参数化和非参数化方法[J]. 世界经济,2010,(8):93-111.
[22] 张熙悦,孙芳城,王怀祖.基于“生产-治理”两阶段评价的长江经济带工业水资源绿色效率研究[J]. 江西财经大学学报,2020,(2):26-36.
[23] 张逸昕,张杰.创新驱动、政府规制与资源型城市转型效率研究——基于Super-SBM模型的实证分析[J]. 河南师范大学学报(哲学社会科学版),2020,(2):37-44.
[24] 徐元晨,邱德荣.基于双重动态价值网络的资源型城市发展路径分析——来自中国126个资源型地级市的考察[J]. 江西财经大学学报,2020,(1):36-47.
[25] 邵学峰,马平.我国水污染防治的筹资机制分析[J]. 东北师大学报(哲学社会科学版), 2018,(3):90-95.