空间视角下中国在“一带一路”沿线国家OFDI的影响因素分析

摘要/Abstract

摘要：

本文从空间视角,选取2003—2018年中国在“一带一路”沿线37个国家OFDI数据,构建空间面板模型,实证检验中国在“一带一路”沿线国家OFDI的影响因素。结果显示,中国在“一带一路”沿线国家OFDI存在显著的第三国效应且呈现挤出效应,市场规模和贸易成本是影响中国在“一带一路”沿线国家OFDI的两大最重要因素。进一步分解空间效应后发现,不同解释变量带来的OFDI影响程度并不相同,地区、收入和政治风险的异质性分析结果为中国OFDI的区位选择和空间布局提供新的思考。鉴于此,本文提出中国在“一带一路”沿线国家OFDI的相关结论和启示。

关键词: "一带一路", OFDI, 影响因素, 空间面板杜宾模型

Abstract:

From the spatial perspective, the paper selects Chinese OFDI data in 37 countries along the “Belt and Road” from 2003 to 2018 to construct a spatial panel model to empirically test the influencing factors of Chinese OFDI in the “Belt and Road” countries. The results show that there is a significant third country effect and crowding out effect in OFDI of countries along the “Belt and Road”. It is also found that the market size and the trade costs are the two most important factors affecting OFDI in countries along the “Belt and Road”. Further study after decomposing the spatial effect indicates that different locations and different explanatory variables have different degrees of OFDI impact. The results of the heterogeneity analysis of region, income and political risk also provide new thinking for the location selection and the spatial layout of Chinese OFDI. In view of this, this article presents the conclusions and enlightenment with reagrd to how China can efficiently operate OFDI in the countries along the “Belt and Road”.

Key words: the "Belt and Road", Outward Foreign Direct Investment, Influencing Factors, Spatial Durbin Model

中图分类号:

F144

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图/表 12

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地区	样本
蒙俄(2个)	蒙古、俄罗斯
中东欧(6个)	捷克、匈牙利、波兰、罗马尼亚、乌克兰、保加利亚
西亚中东(9个)	阿塞拜疆、格鲁吉亚、土耳其、埃及、伊拉克、以色列、约旦、阿曼、沙特阿拉伯
中亚(4个)	哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦
东南亚(10个)	文莱、印度尼西亚、柬埔寨、老挝、缅甸、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国、越南
南亚(6个)	孟加拉国、印度、斯里兰卡、巴基斯坦、尼泊尔、阿富汗

地区	样本
蒙俄(2个)	蒙古、俄罗斯
中东欧(6个)	捷克、匈牙利、波兰、罗马尼亚、乌克兰、保加利亚
西亚中东(9个)	阿塞拜疆、格鲁吉亚、土耳其、埃及、伊拉克、以色列、约旦、阿曼、沙特阿拉伯
中亚(4个)	哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦
东南亚(10个)	文莱、印度尼西亚、柬埔寨、老挝、缅甸、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国、越南
南亚(6个)	孟加拉国、印度、斯里兰卡、巴基斯坦、尼泊尔、阿富汗

变量	内容	单位	数据来源
市场规模lngdp	东道国实际GDP	亿美元	世界银行
自然资源可得性lnres	自然资源租金/GDP	%	世界银行
贸易成本lncost	GDP/进出口总额	%	世界银行
基础设施水平lninfra	每百人固定电话用户数	户	世界银行
出口lnexp	货物和服务出口额	亿美元	国际货币基金组织
劳动力工资水平lngni	按Atals法衡量的人均国民收入	美元	世界银行
市场潜力lnrmp	“一带一路”沿线国家市场潜力		CEPII数据库和世界银行
地理距离lndist	双边贸易国首都之间的距离	千米	CEPII数据库

变量	内容	单位	数据来源
市场规模lngdp	东道国实际GDP	亿美元	世界银行
自然资源可得性lnres	自然资源租金/GDP	%	世界银行
贸易成本lncost	GDP/进出口总额	%	世界银行
基础设施水平lninfra	每百人固定电话用户数	户	世界银行
出口lnexp	货物和服务出口额	亿美元	国际货币基金组织
劳动力工资水平lngni	按Atals法衡量的人均国民收入	美元	世界银行
市场潜力lnrmp	“一带一路”沿线国家市场潜力		CEPII数据库和世界银行
地理距离lndist	双边贸易国首都之间的距离	千米	CEPII数据库

变量	样本量	均值	标准差	最小值	最大值
lnofdi	592	0.540	0.110	0.385	0.712
lngdp	592	2.990	0.602	2.199	4.042
lnres	592	0.619	0.582	-0.066	1.615
lncost	592	0.108	0.177	-0.105	0.415
lninfra	592	1.127	0.406	0.544	1.868
lngni	592	3.759	0.578	3.000	4.948
lnrmp	592	1.271	0.031	1.232	1.329