[1] 戴翔, 杨双至. 数字赋能、数字投入来源与制造业绿色化转型[J]. 中国工业经济, 2022, (9): 83-101. [2] 马平平, 张明, 王龙可. 公众环境关注与企业绿色转型: 政府环境规制与企业内部能力的双重审视[J]. 中国人口·资源与环境, 2024, (6): 112-123. [3] 尹天宝, 赵红岩, 张省博. 新型消费与绿色经济效率——基于国家信息消费试点的证据[J]. 产业经济研究, 2024, (5): 1-14. [4] Tang Y., Qi Y., Zhou F., et al. A Study on the Differential Effects of Heterogeneous Environmental Regulations on the Green Transformation of Chinese Manufacturing Enterprises under “Double Carbon” Target[J]. Heliyon, 2023, 9(9): e19841-e19841. [5] 胡洁, 于宪荣, 韩一鸣. ESG评级能否促进企业绿色转型?——基于多时点双重差分法的验证[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, (7): 90-111. [6] 魏荟茹, 张杰. 数字赋能、环境规制与制造业企业绿色转型[J]. 财经论丛, 2025, (12): 113-124. [7] 闫晨, 蔡曦, 张中华. 国家信息消费试点政策如何影响产业结构优化?——基于供给侧和需求侧的双重视角[J]. 经济与管理研究, 2023, (7): 40-58. [8] 韩律, 胡善成, 吴丽芳. 信息消费促进了经济高质量发展吗?——来自国家信息消费城市试点政策的经验证据[J]. 经济与管理研究, 2023, (6): 77-96. [9] 廖斌, 杨昭, 刘莹. 数字消费何以赋能城市技术突破式创新?[J]. 财经论丛, 2025, (8): 1-12. [10] 王馨, 王营, 吕静. 信息消费促进企业数字化转型研究[J]. 国际金融研究, 2023, (11): 87-96. [11] 李强, 唐幼明. 信息消费何以提升城市数字化绿色化协同绩效[J]. 经济评论, 2024, (5): 108-124. [12] 李金昌, 连港慧, 徐蔼婷. “双碳”愿景下企业绿色转型的破局之道——数字化驱动绿色化的实证研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, (9): 27-49. [13] 陈凯旋, 张树山. 信息消费与数实融合——来自国家信息消费试点的经验证据[J]. 软科学, 2024, (12): 55-61. [14] 王可, 李连燕. “互联网+”对中国制造业发展影响的实证研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2018, (6): 3-20. [15] 王辉, 刘栩君. 数字化消费政策的创业效应研究[J]. 财经研究, 2024, (3): 49-63. [16] 孙伟增, 毛宁, 兰峰, 等. 政策赋能、数字生态与企业数字化转型——基于国家大数据综合试验区的准自然实验[J]. 中国工业经济, 2023, (9): 117-135. [17] Saida S., Shahriar A., Elias K., et al. Architecting and Developing Big Data-Driven Innovation (DDI) in the Digital Economy[J]. Journal of Global Information Management (JGIM), 2021, 29(3): 165-187. [18] 师博, 常青. 企业数字化转型赋能绿色创新的效果与机制研究[J]. 经济管理, 2024, (11): 67-88. [19] Shaobo H., Kangkang Y., Rilong F. How does Environmental Regulation Affect Carbon Productivity? The Role of Green Technology Progress and Pollution Transfer[J]. Journal of Environmental Management, 2023, 345: 118587-118587. [20] 陈福中, 蒋国海, 董康银. 数字经济对制造业绿色转型的空间溢出效应[J]. 中国人口·资源与环境, 2024, (5): 114-125. [21] 杨俊, 李小明, 黄守军. 大数据、技术进步与经济增长——大数据作为生产要素的一个内生增长理论[J]. 经济研究, 2022, (4): 103-119. [22] 张志红, 王露露, 宋艺. 社会责任信息披露能否提升企业绿色全要素生产率?[J]. 审计与经济研究, 2024, (4): 103-115. [23] 刘瑞明, 赵仁杰. 国家高新区推动了地区经济发展吗?——基于双重差分方法的验证[J]. 管理世界, 2015, (8): 30-38. [24] Tone K. A Slacks-based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis[J]. European Journal of Operational Research, 2001, 130 (3): 498-509. [25] Oh D. A global Malmquist-Luenberger Productivity Index[J]. Journal of Productivity Analysis, 2010, 34(3): 183-197. [26] 赵涛, 张智, 梁上坤. 数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J]. 管理世界, 2020, (10): 65-76. [27] 孙洪锋, 刘嫦, 郭娟娟. 政府绿色认证制度对制造业企业的环境激励效应与溢出效应[J]. 中国人口·资源与环境, 2024, (7): 76-87. [28] 江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022, (5): 100-120. [29] 徐佳, 崔静波. 低碳城市和企业绿色技术创新[J]. 中国工业经济, 2020, (12): 178-196. [30] 陈雯, 薛炜, 王威山. 外资管制放松能否激励企业绿色创新?[J]. 经济管理, 2024, (7): 73-90. [31] 江红莉, 胡文杰, 陈庭强. 信息消费试点政策对提升城市碳生产率的影响机制及空间溢出效应研究[J]. 现代财经(天津财经大学学报), 2024, (11): 39-55. [32] 陶锋, 王欣然, 徐扬, 等. 数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率[J]. 中国工业经济, 2023, (5): 118-136. |