财经论丛 ›› 2021, Vol. 37 ›› Issue (9): 93-103.
闫永生1, 邵传林2, 刘慧侠1
收稿日期:
2020-11-20
出版日期:
2021-09-10
发布日期:
2021-09-16
作者简介:
闫永生(1993-),男,甘肃武威人,西北大学经济管理学院博士生;基金资助:
YAN Yongsheng1, SHAO Chuanlin2, LIU Huixia1
Received:
2020-11-20
Online:
2021-09-10
Published:
2021-09-16
摘要:
优化营商环境是深化“放管服”改革的重要体现,对促进民营企业创新具有重要意义。文章以地级市设立行政审批中心为准自然实验,选取A股民营上市公司微观数据为样本,采用双重差分模型考察营商环境优化对民营企业创新的影响。研究结果表明:营商环境优化对民营企业创新具有显著的正向影响;营商环境优化对民营企业创新的影响具有明显的异质性,营商环境优化对无政治关联、行业竞争程度较低、融资约束程度较高企业的创新影响更大;从作用机制看,营商环境优化显著降低了民营企业的费用性制度交易成本和效率性制度交易成本,从而促进民营企业创新水平的提高。本研究对深入推进行政审批制度改革,优化民营企业营商环境,降低民营企业制度性交易成本,促进民营企业创新产出有一定的借鉴意义。
中图分类号:
闫永生, 邵传林, 刘慧侠. 营商环境与民营企业创新——基于行政审批中心设立的准自然实验[J]. 财经论丛, 2021, 37(9): 93-103.
YAN Yongsheng, SHAO Chuanlin, LIU Huixia. Business Environment and Innovation of Private Enterprises ——Based on the Quasi-natural Experiment Established by the Administrative Approval Center[J]. Collected Essays on Finance and Economics, 2021, 37(9): 93-103.
变量类型 | 变量名称 | 变量符号 | 变量设计 |
---|---|---|---|
被解释变量 | 专利申请数 | Patent | 企业该年度专利申请数加1,取对数 |
发明专利申请数 | Patent1 | 企业该年度发明专利申请数加1,取对数 | |
实用新型专利和外观专利申请数 | Patent2 | 企业该年度实用新型专利和外观专利申请数之和加1,取对数 | |
专利授权数 | Patent3 | 企业该年度专利授权数加1,取对数 | |
创新效率 | Pat_eff | 企业该年度专利申请数/研发费用 | |
核心解释变量 | 行政审批改革 | Center | 地级市行政审批中心设立年之后为1,否则取值为0 |
进驻部门数量 | Center_dep | 进驻部门数量加1,取对数 | |
进驻事项数量 | Center_item | 进驻事项数量加1,取对数 | |
进驻窗口数量 | Center_win | 进驻窗口数量加1,取对数 | |
控制变量 | 企业规模 | Size | 期末总资产,取对数 |
两职合一 | Dual | 董事长与CEO兼任情况,兼任为1,否则为0 | |
第一大股东持股比例 | Top1 | 第一大股东持股数占总股数的比例 | |
杠杆率 | Lev | 负债总计/资产总计 | |
企业成长性 | Growth | 主营业务收入增长率 | |
独立董事占比 | Indep | 独立董事人数占董事会总人数的比例 | |
总资产收益率 | Roa | 净利润/总资产 | |
经营性现金流量净额占比 | Cash | 现金的期末余额/期末总资产 | |
企业年龄 | Age | 报告期年份-上市年份+1,取对数 | |
固定资产总投资 | Fixassetinv | 各城市期末固定资产投资额,取对数 | |
土地面积 | Area | 各城市行政区域面积,取对数 | |
人均生产总值 | Per_gdp | 各城市人均生产总值,取对数 | |
总人口 | Popul | 各城市年末总人口,取对数 |
表1 变量设计
变量类型 | 变量名称 | 变量符号 | 变量设计 |
---|---|---|---|
被解释变量 | 专利申请数 | Patent | 企业该年度专利申请数加1,取对数 |
发明专利申请数 | Patent1 | 企业该年度发明专利申请数加1,取对数 | |
实用新型专利和外观专利申请数 | Patent2 | 企业该年度实用新型专利和外观专利申请数之和加1,取对数 | |
专利授权数 | Patent3 | 企业该年度专利授权数加1,取对数 | |
创新效率 | Pat_eff | 企业该年度专利申请数/研发费用 | |
核心解释变量 | 行政审批改革 | Center | 地级市行政审批中心设立年之后为1,否则取值为0 |
进驻部门数量 | Center_dep | 进驻部门数量加1,取对数 | |
进驻事项数量 | Center_item | 进驻事项数量加1,取对数 | |
进驻窗口数量 | Center_win | 进驻窗口数量加1,取对数 | |
控制变量 | 企业规模 | Size | 期末总资产,取对数 |
两职合一 | Dual | 董事长与CEO兼任情况,兼任为1,否则为0 | |
第一大股东持股比例 | Top1 | 第一大股东持股数占总股数的比例 | |
杠杆率 | Lev | 负债总计/资产总计 | |
企业成长性 | Growth | 主营业务收入增长率 | |
独立董事占比 | Indep | 独立董事人数占董事会总人数的比例 | |
总资产收益率 | Roa | 净利润/总资产 | |
经营性现金流量净额占比 | Cash | 现金的期末余额/期末总资产 | |
企业年龄 | Age | 报告期年份-上市年份+1,取对数 | |
固定资产总投资 | Fixassetinv | 各城市期末固定资产投资额,取对数 | |
土地面积 | Area | 各城市行政区域面积,取对数 | |
人均生产总值 | Per_gdp | 各城市人均生产总值,取对数 | |
总人口 | Popul | 各城市年末总人口,取对数 |
变量名 | 样本数 | 均值 | 标准差 | 中位数 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|
Patent | 5005 | 2.494 | 1.513 | 2.639 | 0.000 | 5.981 |
Patent3 | 5005 | 2.161 | 1.466 | 2.197 | 0.000 | 5.652 |
Pat_eff | 5005 | 0.057 | 0.106 | 0.019 | 0.000 | 0.691 |
Size | 5003 | 21.379 | 0.946 | 21.281 | 19.341 | 24.142 |
Top1 | 4949 | 0.335 | 0.138 | 0.313 | 0.090 | 0.716 |
Lev | 4987 | 0.029 | 0.019 | 0.024 | 0.003 | 0.102 |
Growth | 4381 | 0.203 | 0.349 | 0.150 | -0.436 | 1.981 |
Indep | 4934 | 0.369 | 0.050 | 0.333 | 0.308 | 0.571 |
Roa | 5003 | 0.052 | 0.052 | 0.049 | -0.153 | 0.211 |
Cash | 4844 | 0.216 | 0.170 | 0.162 | 0.017 | 0.770 |
Age | 4879 | 1.601 | 0.799 | 1.609 | 0.000 | 2.996 |
Fixassetinv | 4688 | 16.784 | 0.950 | 16.947 | 14.083 | 18.239 |
Area | 4685 | 8.978 | 0.796 | 9.046 | 7.361 | 11.319 |
Per_gdp | 4685 | 11.028 | 0.669 | 11.154 | 9.173 | 13.056 |
Popul | 4685 | 6.540 | 0.643 | 6.601 | 4.612 | 7.840 |
表2 主要变量描述性统计表
变量名 | 样本数 | 均值 | 标准差 | 中位数 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|
Patent | 5005 | 2.494 | 1.513 | 2.639 | 0.000 | 5.981 |
Patent3 | 5005 | 2.161 | 1.466 | 2.197 | 0.000 | 5.652 |
Pat_eff | 5005 | 0.057 | 0.106 | 0.019 | 0.000 | 0.691 |
Size | 5003 | 21.379 | 0.946 | 21.281 | 19.341 | 24.142 |
Top1 | 4949 | 0.335 | 0.138 | 0.313 | 0.090 | 0.716 |
Lev | 4987 | 0.029 | 0.019 | 0.024 | 0.003 | 0.102 |
Growth | 4381 | 0.203 | 0.349 | 0.150 | -0.436 | 1.981 |
Indep | 4934 | 0.369 | 0.050 | 0.333 | 0.308 | 0.571 |
Roa | 5003 | 0.052 | 0.052 | 0.049 | -0.153 | 0.211 |
Cash | 4844 | 0.216 | 0.170 | 0.162 | 0.017 | 0.770 |
Age | 4879 | 1.601 | 0.799 | 1.609 | 0.000 | 2.996 |
Fixassetinv | 4688 | 16.784 | 0.950 | 16.947 | 14.083 | 18.239 |
Area | 4685 | 8.978 | 0.796 | 9.046 | 7.361 | 11.319 |
Per_gdp | 4685 | 11.028 | 0.669 | 11.154 | 9.173 | 13.056 |
Popul | 4685 | 6.540 | 0.643 | 6.601 | 4.612 | 7.840 |
变量 | (1) | (2) | (3) |
---|---|---|---|
Patent | Patent | Patent | |
Center | 0.185***(4.090) | 0.167***(3.840) | 0.267***(4.568) |
Size | 0.709***(26.126) | 0.684***(24.513) | |
Dual | 0.188***(4.699) | 0.170***(4.175) | |
Top1 | -0.225(-1.537) | -0.269*(-1.778) | |
Lev | 5.489***(4.406) | 5.097***(4.007) | |
Growth | 0.049(0.797) | 0.053(0.845) | |
Indep | 0.652*(1.719) | 0.544(1.379) | |
Roa | 1.603***(3.449) | 1.533***(3.162) | |
Cash | -0.467***(-3.228) | -0.527***(-3.573) | |
Age | -0.070*(-1.859) | -0.014(-0.369) | |
Fixassetinv | 0.325***(4.797) | ||
Area | -0.219***(-3.061) | ||
Per_gdp | -0.089(-1.236) | ||
Popul | -0.016(-0.207) | ||
常数项 | -1.481***(-6.431) | -17.016***(-28.180) | -18.543***(-17.794) |
年份效应 | Yes | Yes | Yes |
行业效应 | Yes | Yes | Yes |
N | 4907 | 4143 | 3893 |
r2 | 0.280 | 0.404 | 0.418 |
r2_a | 0.263 | 0.386 | 0.399 |
表3 基准回归表
变量 | (1) | (2) | (3) |
---|---|---|---|
Patent | Patent | Patent | |
Center | 0.185***(4.090) | 0.167***(3.840) | 0.267***(4.568) |
Size | 0.709***(26.126) | 0.684***(24.513) | |
Dual | 0.188***(4.699) | 0.170***(4.175) | |
Top1 | -0.225(-1.537) | -0.269*(-1.778) | |
Lev | 5.489***(4.406) | 5.097***(4.007) | |
Growth | 0.049(0.797) | 0.053(0.845) | |
Indep | 0.652*(1.719) | 0.544(1.379) | |
Roa | 1.603***(3.449) | 1.533***(3.162) | |
Cash | -0.467***(-3.228) | -0.527***(-3.573) | |
Age | -0.070*(-1.859) | -0.014(-0.369) | |
Fixassetinv | 0.325***(4.797) | ||
Area | -0.219***(-3.061) | ||
Per_gdp | -0.089(-1.236) | ||
Popul | -0.016(-0.207) | ||
常数项 | -1.481***(-6.431) | -17.016***(-28.180) | -18.543***(-17.794) |
年份效应 | Yes | Yes | Yes |
行业效应 | Yes | Yes | Yes |
N | 4907 | 4143 | 3893 |
r2 | 0.280 | 0.404 | 0.418 |
r2_a | 0.263 | 0.386 | 0.399 |
变量 | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) |
---|---|---|---|---|---|---|
政治关联 | 无政治关联 | 行业竞争程度较高 | 行业竞争程度较低 | 融资约束程度较高 | 融资约束程度较低 | |
Center | 0.216** (2.140) | 0.238*** (3.278) | 0.230*** (3.043) | 0.321*** (3.489) | 0.293*** (3.127) | 0.287*** (3.881) |
Size | 0.722*** (16.390) | 0.686*** (18.456) | 0.847*** (23.577) | 0.505*** (11.829) | 0.670*** (13.522) | 0.642*** (9.451) |
Dual | 0.328*** (4.774) | 0.068 (1.323) | 0.104* (1.928) | 0.208*** (3.301) | 0.208*** (3.427) | 0.115** (2.051) |
Top1 | -0.192 (-0.820) | -0.457** (-2.232) | -0.712*** (-3.412) | 0.224 (1.026) | -0.087 (-0.417) | -0.490** (-2.072) |
Lev | -1.732 (-0.734) | 7.948*** (5.175) | 7.717*** (5.001) | 1.301 (0.600) | 5.675*** (2.876) | 3.179* (1.778) |
Growth | 0.046 (0.441) | -0.011 (-0.139) | 0.096 (1.120) | 0.002 (0.020) | -0.026 (-0.310) | 0.199** (2.042) |
Indep | 2.346*** (3.548) | -0.524 (-1.056) | 0.878* (1.696) | 0.032 (0.054) | 0.216 (0.379) | 0.523 (0.969) |
Roa | 2.454*** (2.636) | 1.599*** (2.840) | 1.067* (1.737) | 1.737** (2.211) | 2.712*** (3.276) | 0.355 (0.594) |
Cash | -0.759*** (-2.804) | -0.379** (-2.149) | -0.764*** (-3.762) | -0.353 (-1.638) | -0.123 (-0.444) | -0.533*** (-2.852) |
Age | 0.038 (0.563) | -0.033 (-0.641) | -0.175*** (-3.219) | 0.141*** (2.608) | 0.020 (0.347) | -0.032 (-0.582) |
Fixassetinv | 0.346*** (2.985) | 0.341*** (4.238) | 0.355*** (3.919) | 0.236** (2.369) | 0.504*** (4.651) | 0.223** (2.573) |
Area | -0.126 (-1.018) | -0.295*** (-3.488) | -0.283*** (-2.988) | -0.057 (-0.531) | -0.392*** (-3.484) | -0.068 (-0.701) |
Per_gdp | -0.061 (-0.505) | -0.023 (-0.265) | -0.064 (-0.653) | -0.038 (-0.371) | -0.203* (-1.866) | 0.006 (0.059) |
Popul | -0.109 (-0.868) | -0.013 (-0.135) | -0.160 (-1.571) | 0.205* (1.795) | -0.147 (-1.204) | 0.062 (0.614) |
常数项 | -19.577*** (-11.271) | -17.334*** (-13.464) | -17.816*** (-13.361) | -17.108*** (-11.054) | -16.593*** (-10.154) | -18.111*** (-9.664) |
年份效应 | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes |
行业效应 | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes |
N | 1545 | 2348 | 1983 | 1910 | 2054 | 1839 |
r2 | 0.453 | 0.455 | 0.424 | 0.431 | 0.400 | 0.338 |
r2_a | 0.415 | 0.427 | 0.414 | 0.396 | 0.367 | 0.299 |
表4 异质性检验
变量 | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) |
---|---|---|---|---|---|---|
政治关联 | 无政治关联 | 行业竞争程度较高 | 行业竞争程度较低 | 融资约束程度较高 | 融资约束程度较低 | |
Center | 0.216** (2.140) | 0.238*** (3.278) | 0.230*** (3.043) | 0.321*** (3.489) | 0.293*** (3.127) | 0.287*** (3.881) |
Size | 0.722*** (16.390) | 0.686*** (18.456) | 0.847*** (23.577) | 0.505*** (11.829) | 0.670*** (13.522) | 0.642*** (9.451) |
Dual | 0.328*** (4.774) | 0.068 (1.323) | 0.104* (1.928) | 0.208*** (3.301) | 0.208*** (3.427) | 0.115** (2.051) |
Top1 | -0.192 (-0.820) | -0.457** (-2.232) | -0.712*** (-3.412) | 0.224 (1.026) | -0.087 (-0.417) | -0.490** (-2.072) |
Lev | -1.732 (-0.734) | 7.948*** (5.175) | 7.717*** (5.001) | 1.301 (0.600) | 5.675*** (2.876) | 3.179* (1.778) |
Growth | 0.046 (0.441) | -0.011 (-0.139) | 0.096 (1.120) | 0.002 (0.020) | -0.026 (-0.310) | 0.199** (2.042) |
Indep | 2.346*** (3.548) | -0.524 (-1.056) | 0.878* (1.696) | 0.032 (0.054) | 0.216 (0.379) | 0.523 (0.969) |
Roa | 2.454*** (2.636) | 1.599*** (2.840) | 1.067* (1.737) | 1.737** (2.211) | 2.712*** (3.276) | 0.355 (0.594) |
Cash | -0.759*** (-2.804) | -0.379** (-2.149) | -0.764*** (-3.762) | -0.353 (-1.638) | -0.123 (-0.444) | -0.533*** (-2.852) |
Age | 0.038 (0.563) | -0.033 (-0.641) | -0.175*** (-3.219) | 0.141*** (2.608) | 0.020 (0.347) | -0.032 (-0.582) |
Fixassetinv | 0.346*** (2.985) | 0.341*** (4.238) | 0.355*** (3.919) | 0.236** (2.369) | 0.504*** (4.651) | 0.223** (2.573) |
Area | -0.126 (-1.018) | -0.295*** (-3.488) | -0.283*** (-2.988) | -0.057 (-0.531) | -0.392*** (-3.484) | -0.068 (-0.701) |
Per_gdp | -0.061 (-0.505) | -0.023 (-0.265) | -0.064 (-0.653) | -0.038 (-0.371) | -0.203* (-1.866) | 0.006 (0.059) |
Popul | -0.109 (-0.868) | -0.013 (-0.135) | -0.160 (-1.571) | 0.205* (1.795) | -0.147 (-1.204) | 0.062 (0.614) |
常数项 | -19.577*** (-11.271) | -17.334*** (-13.464) | -17.816*** (-13.361) | -17.108*** (-11.054) | -16.593*** (-10.154) | -18.111*** (-9.664) |
年份效应 | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes |
行业效应 | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes |
N | 1545 | 2348 | 1983 | 1910 | 2054 | 1839 |
r2 | 0.453 | 0.455 | 0.424 | 0.431 | 0.400 | 0.338 |
r2_a | 0.415 | 0.427 | 0.414 | 0.396 | 0.367 | 0.299 |
变量 | (1) | (2) |
---|---|---|
Cost | Trade_circle | |
Center | -0.011***(-3.097) | -0.438***(-3.139) |
Size | -0.011***(-6.711) | 0.119**(2.189) |
Dual | 0.004*(1.654) | 0.088(1.319) |
Top1 | -0.006(-0.794) | 1.174**(2.236) |
Lev | 0.876***(9.098) | -20.800***(-4.165) |
Growth | -0.001(-0.541) | -0.670***(-3.089) |
Indep | 0.021(0.964) | 3.258***(3.371) |
Roa | 0.119***(3.775) | -2.574**(-2.055) |
Cash | -0.055***(-6.861) | -0.751***(-2.889) |
Age | 0.011***(5.361) | 0.200**(2.466) |
Fixassetinv | 0.012***(3.562) | 0.470***(3.485) |
Area | -0.015***(-3.851) | -0.223*(-1.670) |
Per_gdp | 0.001(0.399) | -0.279***(-2.872) |
Popul | -0.014***(-3.471) | -0.661***(-3.965) |
常数项 | 0.274***(4.684) | 1.816(1.156) |
年份效应 | Yes | Yes |
行业效应 | Yes | Yes |
N | 3891 | 3859 |
r2 | 0.371 | 0.368 |
r2_a | 0.351 | 0.348 |
表5 影响机制检验
变量 | (1) | (2) |
---|---|---|
Cost | Trade_circle | |
Center | -0.011***(-3.097) | -0.438***(-3.139) |
Size | -0.011***(-6.711) | 0.119**(2.189) |
Dual | 0.004*(1.654) | 0.088(1.319) |
Top1 | -0.006(-0.794) | 1.174**(2.236) |
Lev | 0.876***(9.098) | -20.800***(-4.165) |
Growth | -0.001(-0.541) | -0.670***(-3.089) |
Indep | 0.021(0.964) | 3.258***(3.371) |
Roa | 0.119***(3.775) | -2.574**(-2.055) |
Cash | -0.055***(-6.861) | -0.751***(-2.889) |
Age | 0.011***(5.361) | 0.200**(2.466) |
Fixassetinv | 0.012***(3.562) | 0.470***(3.485) |
Area | -0.015***(-3.851) | -0.223*(-1.670) |
Per_gdp | 0.001(0.399) | -0.279***(-2.872) |
Popul | -0.014***(-3.471) | -0.661***(-3.965) |
常数项 | 0.274***(4.684) | 1.816(1.156) |
年份效应 | Yes | Yes |
行业效应 | Yes | Yes |
N | 3891 | 3859 |
r2 | 0.371 | 0.368 |
r2_a | 0.351 | 0.348 |
[1] | 耿晔强, 都帅帅. 制度环境、技术创新与企业加成率——基于动态竞争视角的微观研究[J]. 经济问题, 2020, (10):62-71. |
[2] | 孙艳阳. 行政审批改革与企业价值——基于行政审批中心设立的“准自然实验”[J]. 山西财经大学学报, 2019, (7):14-30. |
[3] | Schumpeter J. A. Capitalism, Socialism and Democracy[M]. New York: Harper and Row, 1942. |
[4] | Aghion P., Askenazy P., Berman N., et al. Credit Constraints and the Cyclicality of R&D Investment: Evidence from France[J]. Journal of the European Economic Association, 2012, (10):1001-1024. |
[5] | Hsu P. H., Tian X., Xu Y. Financial Development and Innovation: Cross-Country Evidence[J]. Journal of Financial Economics, 2014, (1):116-135. |
[6] |
Mukherjee A., Singh M., Zaldokas A. Do Corporate Taxes Hinder Innovation?[J]. Journal of Financial Economics, 2017, 124(1):195-221.
DOI URL |
[7] | 顾夏铭, 陈勇民, 潘士远. 经济政策不确定性与创新——基于我国上市公司的实证分析[J]. 经济研究, 2018, (2):109-123. |
[8] | 陈怀超, 张晶, 费玉婷. 制度支持是否促进了产学研协同创新?——企业吸收能力的调节作用和产学研合作紧密度的中介作用[J]. 科研管理, 2020, (3):1-11. |
[9] | 王永进, 冯笑. 行政审批制度改革与企业创新[J]. 中国工业经济, 2018, (2):24-42. |
[10] | 黄少卿, 王漪, 赵锂. 行政审批改革、法治和企业创新绩效[J]. 学术月刊, 2020, (6):57-70. |
[11] | Aghion, Aghion, P. N. Bloom, R. Blundell, R., et al. Competition an Innovation: An Inverted-U Relationship[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2005, 120(2):701-728. |
[12] | 逯东, 朱丽. 市场化程度、战略性新兴产业政策与企业创新[J]. 产业经济研究, 2018, (2):65-77. |
[13] | 冯涛, 张美莎. 营商环境、金融发展与企业技术创新[J]. 科技进步与对策, 2020, (6):147-153. |
[14] | 于换军. 制度环境对企业集团发展的影响——基于省际面板数据的经验分析[J]. 中央财经大学学报, 2020, (5):95-106. |
[15] |
Peng M. W. Towards an Institution-based View of Business Strategy[J]. Asia Pacific Journal of Management, 2002, 19(2/3):251-267.
DOI URL |
[16] | North D. C. Institutions, Institutional Change and Economic Performance[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 1990. |
[17] | Xin K. R., Pearce J. L. Guanxi: Connfections as Substitutes for Formal Institutional Support[J]. Academy of Management Journal, 1996, 39(6):1641-1658. |
[18] | 孙秀丽, 赵曙明, 蒋春燕. 制度支持、公司创业与企业绩效——不正当竞争与技术能力的调节作用[J]. 科技进步与对策, 2016, (11):61-67. |
[19] | 白俊红, 卞元超. 政府支持是否促进了产学研协同创新[J]. 统计研究, 2015, (11):43-50. |
[20] | 高山行, 蔡新蕾, 江旭. 正式与非正式制度支持对原始性创新的影响——不同所有制类型企业比较研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2013, (2):42-52. |
[21] | 段云龙, 向刚. 基于制度结构的企业持续创新实现机理研究[J]. 科技管理研究, 2008, (7):53-55. |
[22] | 周俊, 张艳婷, 贾良定. 新型政商关系能促进企业创新吗?——基于中国上市公司的经验数据[J]. 外国经济与管理, 2020, (5):74-89, 104. |
[23] | 李剑力. 探索性创新、开发性创新与企业绩效关系研究——基于冗余资源调节效应的实证分析[J]. 科学学研究, 2009, (9):1418-1427. |
[24] |
Claessens S., Feijen E., Laeven L. Political Connections and Preferential Access to Finance: The Role of Campaign Contributions[J]. Journal of Financial Economics, 2008, 88(3):554-580.
DOI URL |
[25] | 杜兴强, 曾泉, 杜颖洁. 政治联系、过度投资与公司价值——基于国有上市公司的经验证据[J]. 金融研究, 2011, (8):93-110. |
[26] | 李晓钟, 徐怡. 政府补贴对企业创新绩效作用效应与门槛效应研究——基于电子信息产业沪深两市上市公司数据[J]. 中国软科学, 2019, (5):31-39. |
[27] |
Bondarev A. Intensity of R&D Competition and the Generation of Innovations in Heterogeneous Setting[J]. Journal of Evolutionary Economics, 2016, 26(3):1-33.
DOI URL |
[28] | 苏屹, 王雪, 欧忠辉. 企业家政治关联对企业创新意愿的影响研究——基于有调节的双路径中介效应模型分析[J]. 软科学, 2021, (1):68-74. |
[29] | 冉茂盛, 同小歌. 金融错配、政治关联与企业创新产出[J]. 科研管理, 2020, (10):89-97. |
[30] | 毕青苗, 陈希路, 徐现祥, 等. 行政审批改革与企业进入[J]. 经济研究, 2018, (2):140-155. |
[31] | 潘健平, 潘越, 马奕涵. 以“合”为贵? 合作文化与企业创新[J]. 金融研究, 2019, (1):148-167. |
[32] | 徐细雄, 李万利. 儒家传统与企业创新: 文化的力量[J]. 金融研究, 2019, (9):112-130. |
[33] | 周荣军. 知识产权保护、FDI技术溢出对企业创新绩效影响[J]. 统计与决策, 2020, (2):179-182. |
[34] | 贺小刚, 张远飞, 连燕玲, 等. 政治关联与企业价值——民营企业与国有企业的比较分析[J]. 中国工业经济, 2013, (1):103-115. |
[35] |
Hadlock, C. J.., Pierce, J. R. New Evidence on Measuring Financial Constraints: Moving beyond the KZ Index[J]. Review of Financial Studies, 2010, 23(5) : 1909-1940.
DOI URL |
[1] | 项后军, 张翔, 王利沙. 政府引导基金对企业风险承担的影响研究[J]. 财经论丛, 2024, 40(3): 16-25. |
[2] | 李健, 丁皓, 潘镇. 媒体关注会提升代际传承阶段家族企业的创新效率吗?[J]. 财经论丛, 2024, 40(2): 80-90. |
[3] | 黄卫华, 鲁姝桦, 孙凯. 高管纵向兼任对国有企业创新绩效的影响——以风险承担为中介[J]. 财经论丛, 2024, 40(2): 91-101. |
[4] | 高智林, 谭文浩. 企业数字化转型会促进绿色技术创新吗?——基于文本分析方法的经验证据[J]. 财经论丛, 2024, 40(1): 79-91. |
[5] | 田红娜, 鲁玥茹, 王卫. S-O-R视角下业务数字化对企业绿色创新的影响——基于知识基和可持续导向的作用[J]. 财经论丛, 2024, 40(1): 92-102. |
[6] | 盛皓炜, 王如忠. 数字经济对工业生态效率的影响——基于长三角城市群的实证分析[J]. 财经论丛, 2023, 39(9): 3-13. |
[7] | 王磊, 肖倩, 邓芳芳. 人工智能对中国制造业创新的影响研究——来自工业机器人应用的证据[J]. 财经论丛, 2023, 39(9): 14-24. |
[8] | 付建栋, 刘军. 进口产品结构与产能利用率:溢出效应抑或替代效应[J]. 财经论丛, 2023, 39(7): 15-24. |
[9] | 胡杨, 王馗, 范红忠. 数字化转型与企业海外投资:事实考察与机理分析[J]. 财经论丛, 2023, 39(6): 3-13. |
[10] | 齐荻, 许文瀚. 柔性监管制度与上市公司创新意愿——基于交易所研发问询的视角[J]. 财经论丛, 2023, 39(6): 47-57. |
[11] | 涂婷婷, 赵琛徽. 远程办公对员工越轨创新行为的影响研究——角色宽度自我效能和工作重塑的链式中介模型[J]. 财经论丛, 2023, 39(6): 93-102. |
[12] | 郭平, 张凤云, 秦开强. 中间品进口与中国企业创新——基于进口关联化、多样化与高度化的多维视角[J]. 财经论丛, 2023, 39(5): 3-14. |
[13] | 蔡海静, 王雪青, 谢乔昕. 环境规制视阈下文明城市评选对企业绿色创新的影响研究[J]. 财经论丛, 2023, 39(5): 102-112. |
[14] | 曾皓. 区位导向性政策促进企业数字化转型吗?——基于国家数字经济创新发展试验区的准自然实验[J]. 财经论丛, 2023, 39(4): 3-13. |
[15] | 陈永强, 张昕钰. 数字经济发展对地区产业结构优化的影响机制——基于2011—2019年省级面板数据的实证分析[J]. 财经论丛, 2023, 39(4): 14-23. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||