财经论丛 ›› 2022, Vol. 38 ›› Issue (3): 47-55.
张云辉, 李少芳
收稿日期:
2021-09-28
出版日期:
2022-03-10
发布日期:
2022-03-10
作者简介:
张云辉(1974—),女,黑龙江伊春人,哈尔滨理工大学经济与管理学院副教授;基金资助:
ZHANG Yunhui, LI Shaofang
Received:
2021-09-28
Online:
2022-03-10
Published:
2022-03-10
摘要:
基于2011—2019年30个省份面板数据,采用双固定效应模型考察了数字金融发展对能源效率的总效应、中介效应以及门槛效应。结果表明:数字金融发展能有效提升能源效率,但区域异质性分析发现提升效应只在东部和西部地区显著,中部地区不显著;数字金融发展通过提高创新水平和创业水平提升能源效率;随着创新水平和创业水平的提高,数字金融发展对能源效率的提升效应增强。
中图分类号:
张云辉, 李少芳. 数字金融发展能提升能源效率吗[J]. 财经论丛, 2022, 38(3): 47-55.
ZHANG Yunhui, LI Shaofang. Can the Development of Digital Finance Improve Energy Efficiency[J]. Collected Essays on Finance and Economics, 2022, 38(3): 47-55.
变量 | 符号 | 观测值 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|
能源效率 | eg | 270 | 1.584 | 0.653 | 0.487 | 3.801 |
数字金融发展水平 | dfi | 270 | 2.034 | 0.916 | 0.183 | 4.103 |
经济发展水平 | lngdp | 270 | 9.799 | 0.848 | 7.421 | 11.466 |
工业化水平 | idu | 270 | 0.326 | 0.084 | 0.113 | 0.556 |
外商直接投资 | lnrfdi | 270 | 6.488 | 1.333 | 1.655 | 9.049 |
研发投入强度 | rd | 270 | 1.638 | 1.114 | 0.411 | 6.310 |
人力资本水平 | aye | 270 | 9.205 | 0.902 | 7.514 | 12.718 |
创新水平 | pa | 270 | 19.078 | 20.872 | 1.288 | 104.974 |
创业水平 | cy | 270 | 0.206 | 0.112 | 0.062 | 0.641 |
表1 主要变量的描述性统计结果
变量 | 符号 | 观测值 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|
能源效率 | eg | 270 | 1.584 | 0.653 | 0.487 | 3.801 |
数字金融发展水平 | dfi | 270 | 2.034 | 0.916 | 0.183 | 4.103 |
经济发展水平 | lngdp | 270 | 9.799 | 0.848 | 7.421 | 11.466 |
工业化水平 | idu | 270 | 0.326 | 0.084 | 0.113 | 0.556 |
外商直接投资 | lnrfdi | 270 | 6.488 | 1.333 | 1.655 | 9.049 |
研发投入强度 | rd | 270 | 1.638 | 1.114 | 0.411 | 6.310 |
人力资本水平 | aye | 270 | 9.205 | 0.902 | 7.514 | 12.718 |
创新水平 | pa | 270 | 19.078 | 20.872 | 1.288 | 104.974 |
创业水平 | cy | 270 | 0.206 | 0.112 | 0.062 | 0.641 |
变量 | (1)eg | (2)eg | (3)eg | (4)eg | (5)eg |
---|---|---|---|---|---|
dfi | 0.990***(0.239) | 0.876***(0.247) | |||
dfd | 0.460***(0.135) | ||||
dfc | 0.321(0.409) | ||||
dfs | 0.297***(0.051) | ||||
lngdp | -0.113*(0.538) | 0.236*(0.497) | 0.383(0.617) | 0.111*(0.480) | |
idu | 0.150(0.755) | 0.070(0.736) | -0.406(0.814) | -0.067(0.738) | |
lnrfdi | 0.070*(0.039) | 0.080*(0.040) | 0.080*(0.040) | 0.066*(0.035) | |
rd | 0.171*(0.110) | 0.147*(0.114) | 0.193(0.114) | 0.151*(0.101) | |
aye | 0.074*(0.038) | 0.072*(0.041) | 0.106**(0.049) | 0.100**(0.039) | |
cons | 0.809***(0.092) | 0.521**(4.932) | -2.632**(4.538) | -3.874(5.550) | -1.486**(4.337) |
个体效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
时间效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
观测值 | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 |
R2 | 0.829 | 0.850 | 0.847 | 0.820 | 0.854 |
表2 基准回归结果
变量 | (1)eg | (2)eg | (3)eg | (4)eg | (5)eg |
---|---|---|---|---|---|
dfi | 0.990***(0.239) | 0.876***(0.247) | |||
dfd | 0.460***(0.135) | ||||
dfc | 0.321(0.409) | ||||
dfs | 0.297***(0.051) | ||||
lngdp | -0.113*(0.538) | 0.236*(0.497) | 0.383(0.617) | 0.111*(0.480) | |
idu | 0.150(0.755) | 0.070(0.736) | -0.406(0.814) | -0.067(0.738) | |
lnrfdi | 0.070*(0.039) | 0.080*(0.040) | 0.080*(0.040) | 0.066*(0.035) | |
rd | 0.171*(0.110) | 0.147*(0.114) | 0.193(0.114) | 0.151*(0.101) | |
aye | 0.074*(0.038) | 0.072*(0.041) | 0.106**(0.049) | 0.100**(0.039) | |
cons | 0.809***(0.092) | 0.521**(4.932) | -2.632**(4.538) | -3.874(5.550) | -1.486**(4.337) |
个体效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
时间效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
观测值 | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 |
R2 | 0.829 | 0.850 | 0.847 | 0.820 | 0.854 |
变量 | (1)东部 | (2)中部 | (3)西部 |
---|---|---|---|
dfi | 1.034***(0.290) | 0.366(0.327) | 0.892***(0.267) |
lngdp | 0.128*(0.700) | -0.438(0.445) | 1.190*(0.708) |
idu | 0.385(0.649) | 2.005***(0.324) | -0.775(0.731) |
lnrfdi | 0.039*(0.062) | 0.395***(0.059) | -0.008*(0.029) |
rd | -0.026(0.095) | 0.016(0.144) | 0.362*(0.339) |
aye | 0.118*(0.095) | 0.099***(0.016) | 0.055**(0.054) |
cons | 1.807**(6.424) | 1.055**(4.021) | -10.43***(6.492) |
个体效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
时间效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
观测值 | 99 | 72 | 99 |
R2 | 0.936 | 0.965 | 0.801 |
表3 区域异质性估计结果
变量 | (1)东部 | (2)中部 | (3)西部 |
---|---|---|---|
dfi | 1.034***(0.290) | 0.366(0.327) | 0.892***(0.267) |
lngdp | 0.128*(0.700) | -0.438(0.445) | 1.190*(0.708) |
idu | 0.385(0.649) | 2.005***(0.324) | -0.775(0.731) |
lnrfdi | 0.039*(0.062) | 0.395***(0.059) | -0.008*(0.029) |
rd | -0.026(0.095) | 0.016(0.144) | 0.362*(0.339) |
aye | 0.118*(0.095) | 0.099***(0.016) | 0.055**(0.054) |
cons | 1.807**(6.424) | 1.055**(4.021) | -10.43***(6.492) |
个体效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
时间效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
观测值 | 99 | 72 | 99 |
R2 | 0.936 | 0.965 | 0.801 |
变量 | (1)eg | (2)pa | (3)eg | (4)cy | (5)eg |
---|---|---|---|---|---|
dfi | 0.876***(0.247) | 46.190***(12.660) | 0.602***(0.188) | 0.267***(0.062) | 0.615***(0.222) |
pa | 0.006**(0.002) | ||||
cy | 0.978**(0.419) | ||||
lngdp | -0.113*(0.538) | -23.850(17.380) | 0.028*(0.535) | 0.090*(0.143) | -0.201*(0.506) |
idu | 0.150(0.755) | 26.050(23.680) | -0.004(0.724) | 0.211(0.140) | -0.057(0.732) |
lnrfdi | 0.070*(0.039) | 1.417(1.374) | 0.062*(0.039) | 0.006(0.010) | 0.064*(0.036) |
rd | 0.171*(0.110) | 8.902*(5.649) | 0.118(0.107) | 0.016(0.037) | 0.155(0.101) |
aye | 0.074*(0.038) | 0.609(2.383) | 0.070**(0.033) | 0.006(0.013) | 0.068*(0.036) |
cons | 0.521**(4.932) | 180.500(148.900) | -0.549*(4.953) | -1.012(1.325) | 1.510**(4.706) |
个体效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
时间效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
观测值 | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 |
R2 | 0.864 | 0.651 | 0.861 | 0.737 | 0.863 |
表4 中介效应估计结果
变量 | (1)eg | (2)pa | (3)eg | (4)cy | (5)eg |
---|---|---|---|---|---|
dfi | 0.876***(0.247) | 46.190***(12.660) | 0.602***(0.188) | 0.267***(0.062) | 0.615***(0.222) |
pa | 0.006**(0.002) | ||||
cy | 0.978**(0.419) | ||||
lngdp | -0.113*(0.538) | -23.850(17.380) | 0.028*(0.535) | 0.090*(0.143) | -0.201*(0.506) |
idu | 0.150(0.755) | 26.050(23.680) | -0.004(0.724) | 0.211(0.140) | -0.057(0.732) |
lnrfdi | 0.070*(0.039) | 1.417(1.374) | 0.062*(0.039) | 0.006(0.010) | 0.064*(0.036) |
rd | 0.171*(0.110) | 8.902*(5.649) | 0.118(0.107) | 0.016(0.037) | 0.155(0.101) |
aye | 0.074*(0.038) | 0.609(2.383) | 0.070**(0.033) | 0.006(0.013) | 0.068*(0.036) |
cons | 0.521**(4.932) | 180.500(148.900) | -0.549*(4.953) | -1.012(1.325) | 1.510**(4.706) |
个体效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
时间效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
观测值 | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 |
R2 | 0.864 | 0.651 | 0.861 | 0.737 | 0.863 |
门槛变量 | 门槛类型 | p值 | 门槛值 | BS次数 | 95%置信区间 |
---|---|---|---|---|---|
pa | 单一门槛 | 0.043 | 15.069 | 300 | [14.584,15.219] |
cy | 单一门槛 | 0.000 | 0.267 | 300 | [0.261,0.268] |
表5 门槛检验结果
门槛变量 | 门槛类型 | p值 | 门槛值 | BS次数 | 95%置信区间 |
---|---|---|---|---|---|
pa | 单一门槛 | 0.043 | 15.069 | 300 | [14.584,15.219] |
cy | 单一门槛 | 0.000 | 0.267 | 300 | [0.261,0.268] |
门槛变量 | (1)pa | (2)cy |
---|---|---|
dfi(pa≤γ) | 0.651***(0.206) | |
dfi(pa>γ) | 0.715***(0.208) | |
dfi(cy≤γ) | 0.589***(0.213) | |
dfi(cy>γ) | 0.661***(0.213) | |
lngdp | -0.233*(0.500) | -0.072*(0.417) |
idu | 0.241(0.715) | -0.005(0.639) |
lnrfdi | 0.066*(0.038) | 0.063*(0.031) |
rd | 0.075*(0.103) | 0.119(0.097) |
aye | 0.103**(0.038) | 0.096***(0.033) |
cons | 1.603**(4.581) | 0.226***(3.832) |
个体效应 | 控制 | 控制 |
时间效应 | 控制 | 控制 |
观测值 | 270 | 270 |
R2 | 0.867 | 0.874 |
F统计值 | 34.58** | 63.38*** |
表6 门槛回归结果
门槛变量 | (1)pa | (2)cy |
---|---|---|
dfi(pa≤γ) | 0.651***(0.206) | |
dfi(pa>γ) | 0.715***(0.208) | |
dfi(cy≤γ) | 0.589***(0.213) | |
dfi(cy>γ) | 0.661***(0.213) | |
lngdp | -0.233*(0.500) | -0.072*(0.417) |
idu | 0.241(0.715) | -0.005(0.639) |
lnrfdi | 0.066*(0.038) | 0.063*(0.031) |
rd | 0.075*(0.103) | 0.119(0.097) |
aye | 0.103**(0.038) | 0.096***(0.033) |
cons | 1.603**(4.581) | 0.226***(3.832) |
个体效应 | 控制 | 控制 |
时间效应 | 控制 | 控制 |
观测值 | 270 | 270 |
R2 | 0.867 | 0.874 |
F统计值 | 34.58** | 63.38*** |
[1] | 谢平, 邹传伟. 互联网金融模式研究[J]. 金融研究, 2012, (12):11-22. |
[2] | 孙浦阳, 王雅楠, 岑燕. 金融发展影响能源消费结构吗?——跨国经验分析[J]. 南开经济研究, 2011, (2):28-41. |
[3] | 任力, 朱东波. 中国金融发展是绿色的吗——兼论中国环境库兹涅茨曲线假说[J]. 经济学动态, 2017, (11):58-73. |
[4] | 沈冰, 李鑫. 金融发展、产业结构高级化与能源效率提升[J]. 经济问题探索, 2020, (12):131-138. |
[5] | 周利, 冯大威, 易行健. 数字普惠金融与城乡收入差距: “数字红利”还是“数字鸿沟”[J]. 经济学家, 2020, (5):99-108. |
[6] | 谢绚丽, 沈艳, 张皓星, 等. 数字金融能促进创业吗?——来自中国的证据[J]. 经济学(季刊), 2018, (4):1557-1580. |
[7] | 张勋, 万广华, 张佳佳, 等. 数字经济、普惠金融与包容性增长[J]. 经济研究, 2019, (8):71-86. |
[8] |
Bede Uzoma A., Omankhanlen A. E., Obindah G., et al. Digital Finance as a Mechanism for Extending the Boundaries of Financial Inclusion in Sub-Saharan Africa: A General Methods of Moments Approach[J]. Cogent Arts and Humanities, 2020, 7(1):1788293.
DOI URL |
[9] | 何燕, 李静. 授人以渔:数字普惠金融的减贫效应及就业机制[J]. 消费经济, 2021, (3):69-79. |
[10] | 梁榜, 张建华. 数字普惠金融发展能激励创新吗?——来自中国城市和中小企业的证据[J]. 当代经济科学, 2019, (5):74-86. |
[11] | Sun C. Digital Finance, Technology Innovation, and Marine Ecological Efficiency[J]. Journal of Coastal Research, 2020, 108(sp1):109-112. |
[12] | 范欣, 尹秋舒. 数字金融提升了绿色全要素生产率吗?[J]. 山西大学学报(哲学社会科学版), 2021, (4):109-119. |
[13] | 许钊, 高煜, 霍治方. 数字金融的污染减排效应[J]. 财经科学, 2021, (4):28-39. |
[14] | 段永琴, 何伦志, 克甝. 数字金融、技术密集型制造业与绿色发展[J]. 上海经济研究, 2021, (5):89-105. |
[15] | 张平淡. 绿色金融的探索与发展[J]. 中国高校社会科学, 2018, (1):43-50, 157. |
[16] | 黄益平, 黄卓. 中国的数字金融发展: 现在与未来[J]. 经济学(季刊), 2018, (4):1489-1502. |
[17] | 田杰, 谭秋云, 靳景玉. 数字金融能否改善资源错配?[J]. 财经论丛, 2021, (4):49-60. |
[18] | 郭静怡, 谢瑞峰. 数字普惠金融、融资约束与环境敏感企业投资效率——基于1173家上市企业面板数据[J]. 金融理论与实践, 2021, (9):51-61. |
[19] |
Fisher-Vanden K., Jefferson G. H., Ma J., et al Technology Development and Energy Productivity in China[J]. Energy Economics, 2006, 28(5-6):690-705.
DOI URL |
[20] | Hall B. H., Lerner J. The Financing of R&D and Innovation[J]. Handbook of the Economics of Innovation, 2010, (1):609-639. |
[21] |
Yin Z., Gong X., Guo P., et al. What Drives Entrepreneurship in Digital Economy? Evidence from China[J]. Economic Modelling, 2019, 82(3):66-73.
DOI URL |
[22] | 聂秀华. 数字金融促进中小企业技术创新的路径与异质性研究[J]. 西部论坛, 2020, (4):37-49. |
[23] | Beck T., Pamuk H., Ramrattan R., et al. Payment Instruments, Finance and Development[J]. Journal of Development Economics, 2018, (133):162-186. |
[24] | 冯永琦, 蔡嘉慧. 数字普惠金融能促进创业水平吗?——基于省际数据和产业结构异质性的分析[J]. 当代经济科学, 2021, (1):79-90. |
[25] | 余江, 孟庆时, 张越, 等. 数字创业:数字化时代创业理论和实践的新趋势[J]. 科学学研究, 2018, (10):1801-1808. |
[26] | 葛鹏飞, 黄秀路, 徐璋勇. 金融发展、创新异质性与绿色全要素生产率提升——来自“一带一路”的经验证据[J]. 财经科学, 2018, (1):1-14. |
[27] | 温忠麟, 叶宝娟. 中介效应分析: 方法和模型发展[J]. 心理科学进展, 2014, (5):731-745. |
[28] |
Hansen B. E. Sample Splitting and Threshold Estimation[J]. Econometrica, 2000, 68(3):575-603.
DOI URL |
[29] | 史丹. 中国能源效率的地区差异与节能潜力分析[J]. 中国工业经济, 2006, (10):49-58. |
[30] | 郭峰, 王靖一, 王芳, 等. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, (4):1401-1418. |
[31] | 朱承亮, 师萍, 岳宏志, 等. 人力资本、人力资本结构与区域经济增长效率[J]. 中国软科学, 2011, (2):110-119. |
[32] | 李顺毅. 低碳城市试点政策对电能消费强度的影响——基于合成控制法的分析[J]. 城市问题, 2018, (7):38-47. |
[33] | 钱海章, 陶云清, 曹松威, 等. 中国数字金融发展与经济增长的理论与实证[J]. 数量经济技术经济研究, 2020, (6):26-46. |
[34] | 黄群慧, 余泳泽, 张松林. 互联网发展与制造业生产率提升: 内在机制与中国经验[J]. 中国工业经济, 2019, (8):5-23. |
[1] | 张正平, 赵魏兰. 数字金融是否促进了县域产业结构升级?——基于网商银行进入农村市场的准自然实验[J]. 财经论丛, 2024, 40(3): 47-57. |
[2] | 蒋鹏程, 江红莉, 侯燕. 数字金融、企业投资行为与就业技能结构升级[J]. 财经论丛, 2024, 40(1): 38-47. |
[3] | 邓伟华, 米运生, 詹舒琪, 张小艳. 数字金融与农地流转的市场化转型:影响效应与作用机制[J]. 财经论丛, 2023, 39(9): 47-58. |
[4] | 周孟亮, 王立聪. 数字金融对新型农村金融机构脆弱性的影响研究[J]. 财经论丛, 2023, 39(7): 46-57. |
[5] | 周兆斌, 杨志国. 数字金融发展与中小企业会计信息质量——基于财务重述的研究视角[J]. 财经论丛, 2023, 39(6): 69-79. |
[6] | 范猛, 张云, 胡秋阳. 数字金融会减弱财政支出效果吗?——基于居民消费的视角[J]. 财经论丛, 2023, 39(5): 36-46. |
[7] | 郑金辉, 徐维祥, 刘程军. 数字金融、企业家精神与长三角民营实体经济高质量发展[J]. 财经论丛, 2023, 39(5): 47-56. |
[8] | 陈宇斌, 王森. 数字金融集聚空间分布模式对区域创新能力的影响及其作用机制[J]. 财经论丛, 2023, 39(3): 35-46. |
[9] | 韩先锋, 董明放, 李勃昕. 中国OFDI逆向绿色创新的动态溢出效应——基于数字金融与传统金融的互动调节[J]. 财经论丛, 2023, 39(11): 36-46. |
[10] | 王金涛, 岳华. 数字金融有助于企业结构性去杠杆么?[J]. 财经论丛, 2023, 39(11): 47-56. |
[11] | 袁柳. 进口技术复杂度提升了企业能源效率吗[J]. 财经论丛, 2023, 39(1): 3-13. |
[12] | 粟麟, 何泽军, 杨伟明. 数字金融与县域经济发展:影响机制与异质性研究[J]. 财经论丛, 2022, 38(9): 59-68. |
[13] | 贺水金, 胡灵. 数字金融与银行流动性创造的U型关系——基于中国173家商业银行的分析[J]. 财经论丛, 2022, 38(8): 37-48. |
[14] | 周升师. 数字金融发展与企业现金持有调整——来自中国上市企业的经验证据[J]. 财经论丛, 2022, 38(4): 69-80. |
[15] | 朱东波, 张相伟. 中国数字金融发展的环境效应及其作用机制研究[J]. 财经论丛, 2022, 38(3): 37-46. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||